美股 AI 算力情報 2026-08-05 19:38

AI算力新軍備競賽:光模塊需求引爆,數據中心資本開支再創新高

摘要:2026年Q2美股科技巨頭資本開支集體超預期,AI數據中心對高速光模塊需求呈指數級增長,Coherent等光模塊廠商訂單爆滿。本文深度解析光模塊為何成為AI算力瓶頸環節,以及相關美股投資機會。

8月5日,美股AI算力板塊延續強勢。隨著微軟、谷歌、亞馬遜等雲巨頭相繼交出超預期的Q2財報,資本市場對AI基礎設施的投入熱情再度升溫。值得注意的是,本輪資本開支的亮點不再僅僅集中於GPU,而是轉向了隱藏在數據中心深處、卻至關重要的光模塊產業。Coherent、Lumentum等光通信龍頭的股價在財報後紛紛創出歷史新高,預示著AI算力競賽已進入全新階段。

雲巨頭資本開支集體“暴走”,算力軍備競賽升級

據美股智投通匯總,2026年二季度,微軟、谷歌、亞馬遜、Meta四大雲服務商合計資本開支達到創紀錄的618億美元,同比增長38%,環比增長12%。其中,谷歌雲資本開支同比增長52%,至178億美元;微軟智能雲部門資本開支為165億美元,同比增44%;亞馬遜AWS資本開支為152億美元,同比增31%。而芯片巨頭英偉達的季度資本開支雖較小,但其研發投入和產能擴張速度同樣驚人。

這些錢花到哪了?答案很明確:AI算力基礎設施。從英偉達GPU集群到自研ASIC芯片,再到配套的存儲、網絡、散熱系統,幾乎所有環節都在瘋狂擴產。但市場發現,有一個細分領域的需求增長速度,甚至超過了GPU本身的出貨速度——那就是連接GPU集群的光模塊。

光模塊需求為何“爆發式”增長?

在大型AI訓練集群中,數千乃至數萬顆GPU需要高速互聯,而光模塊正是數據傳輸的“血管”。過去,一臺傳統服務器只需要1-2個光模塊,而如今一臺專為AI設計的NVL72機架,需要內置數百個800G/1.6T光模塊,需求量翻了百倍。

更關鍵的是,GPU的代際升級正大幅縮短光模塊的更新週期。從2023年的400G到2025年的800G,再到2026年1.6T開始小批量出貨,幾乎每隔一年半速率就要翻倍。Coherent在最新財報電話會上透露,其1.6T光模塊已於6月通過頭部雲廠商的測試認證,並收到天量訂單,目前訂單積壓已排至2027年Q2。

由於光模塊和光芯片具有較高的技術壁壘,產能擴張緩慢,供應端短期無法跟上需求端的爆發,導致市場出現了“搶貨”的局面。在2026年光通信行業展會上,多家設備商表示1.6T光模塊現貨價已被炒高30%以上,交期拉長到30周以上,比英偉達GPU的交付週期還要長。

Coherent財報超預期,股價單日大漲18%

作為美國最大的光模塊供應商,Coherent(COHR)於8月3日公佈了2026財年第四季度業績。報告顯示,公司實現營收16.8億美元,同比大增67%,其中數據中心光模塊業務收入佔比首次突破60%。當季新簽訂單達到創紀錄的28億美元,同比增長120%,遠高於市場預期的19億美元。受此刺激,Coherent股價在財報發佈次日大漲18.6%,市值一舉突破400億美元。

另一家光模塊巨頭Lumentum(LITE)也表現不俗,其AI相關訂單同比飆漲250%,並宣佈將在美國亞利桑那州投資建設新工廠擴大產能。Lumentum股價8月以來累計漲幅超過12%,帶動整個光通信板塊走強。

在A股市場,中際旭創、新易盛等光模塊廠商也因海外訂單利好而連續漲停,充分說明光模塊已成為全球AI算力產業鏈中最具確定性的投資主線之一。

算力瓶頸轉向光互聯,投資邏輯如何把握?

過去投資人關注算力多聚焦於GPU性能和HBM帶寬,但現在,光模塊正在成為新的“卡脖子”環節。AI集群規模越大,網絡帶寬就越需要升級,光模塊的價值量也水漲船高。有行業分析師測算,在未來的GB300或Rubin架構中,GPU與光模塊的價值配比將從1:1提升至1:1.5。

對於美股投資者來說,光模塊機會主要有三條主線:

  • 光模塊整機制造商:Coherent、Lumentum是北美的絕對龍頭,直接受益於雲廠商訂單,業績彈性最大。
  • 光芯片與上游器件:光芯片是光模塊成本的核心,受益於800G/1.6T升級,單模塊對光芯片的需求量翻倍增長。美股中如Fabrinet等代工企業同樣值得關注。
  • 高速互聯新貴:硅光技術、CPO(共封裝光學)是降低功耗、提升密度的方向,Marvell、博通等都在積極佈局,這些公司兼具ASIC和光互聯雙重概念,長期成長空間大。

風險提示:短期漲幅大,警惕波動

儘管光模塊景氣度極高,但我們需要提醒投資者,相關股票近期漲幅巨大,部分標的市盈率已超過60倍,出現階段性估值泡沫的風險不容忽視。此外,若三季度雲廠商資本開支節奏放緩,或1.6T良率爬坡不及預期,板塊波動率可能顯著升高。建議投資者採用分批建倉策略,並關注Coherent、Lumentum等公司的月度訂單數據以及英偉達GTC大會公佈的最新網絡架構指引。

總體而言,AI算力軍備競賽正從“算”走向“傳”,光模塊作為高速互聯的核心,正在成為新週期的贏家。

详情页广告
相關標籤
分享文章
微博